OmniSVG是由复旦大学和StepFun团队联合开发的开源项目，专注于通过多模态AI技术生成可编辑的矢量图形（SVG格式）。该项目创新性地结合了预训练的视觉-语言模型，实现了文本到SVG和图像到SVG的双模态转换能力。相比传统的矢量图形生成工具，OmniSVG最大的突破在于支持复杂场景下的矢量生成，包括从简单图标到动漫角色等多样化输出。
技术实现方面，项目采用了先进的深度学习框架（如PyTorch和Transformers），并配套发布了专为SVG生成优化的大规模数据集MMSVG。当前项目虽处于早期阶段，但已经展示了三大核心能力：基于文本提示的高质量SVG生成、光栅图像到矢量的精准转换，以及角色风格的一致性保持功能。
项目的开源特性使其成为学术研究和商业应用的重要基础平台，未来随着核心代码的完整发布，预计将在UI设计、数字艺术创作、教育等领域产生深远影响。
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