olmOCR对包含表格和公式的复杂PDF文档有专门的处理方案：
- Model Support：默认使用allenai/olmOCR-7B-0225-preview模型，该模型经过专门训练识别结构化内容
- processing flow::
- 将PDF转换为高清图像（默认分辨率1024px，可通过–target_longest_image_dim调整）
- 使用深度学习模型解析图像中的表格、公式和手写内容
- 输出结构化文本，保留原始内容的逻辑关系
- parameter tuning：如果识别效果不佳，可以提高图像分辨率（如设置–target_longest_image_dim 2048）
- Validation of results：输出的JSONL文件会标记内容类型（如”is_table”:true）便于后续处理
实际应用中建议：
- 对特定类型的表格/公式，可针对性地微调模型
- 结合文档结构分析，进一步提高表格数据提取准确率
- 对于复杂数学公式，可考虑与Mathematical OCR工具集成
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