针对检索增强生成(RAG)系统的特殊性，Okareo提供了以下专项测试能力：
1. 检索-生成联合评估
不同于单独测试检索器或生成模型，Okareo可以：
- 验证检索到的文档是否真正支持生成内容
- 检测”张冠李戴”错误(正确文档被错误引用)
- 评估文档覆盖度(关键信息是否被检索到)
2. 知识库变更测试
当更新知识库时自动：
- 重跑受影响query的测试用例
- 对比新旧版本的回答质量差异
- 标记可能失效的历史答案
3. 多轮对话场景
模拟真实用户会话流：
- 测试系统是否能维持对话一致性
- 验证后续提问能否基于前文正确扩展
- 检测是否出现信息遗忘或矛盾
4. 领域适应性测试
针对垂直领域需求：
- 生成专业术语密集的测试query
- 验证领域相关实体识别准确性
- 检查是否过度依赖通用知识
所有测试均提供可视化报告，明确标注RAG链条中出错的具体环节(检索/生成/综合)，并给出优化建议如调整检索权重或修改prompt模版。
This answer comes from the articleOkareo: a tool for model testing and error monitoring for AI developersThe
May not be reproduced without permission:AI productivity tools " Okareo针对RAG系统的测试有哪些专门功能？
English 
简体中文 
日本語 
Deutsch 
Português do Brasil