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OCRFlux在复杂文档布局处理方面表现优于其他开源OCR模型

2025-08-21 305

OCRFlux的布局解析能力对比

OCRFlux在文档布局处理上展示了显著的性能优势,特别是在benchmark测试中以0.967的Edit Distance Similarity(EDS)分数超越同类解决方案。相比而言,olmOCR-7B仅获得0.872分,Nanonets-OCR-s得0.858分,MonkeyOCR则为0.780分。

这种优势体现在三个关键场景:

  • 多列文档的阅读顺序保持能力
  • 复杂表格结构(含rowspan/colspan)的精确识别
  • 跨页内容的智能合并功能

实际测试表明,OCRFlux能够准确解析超过90%的学术论文两栏排版,并且在财务报表处理中保持95%以上的表格结构还原度。

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