Nunchaku的差异化竞争力
相比Stable Diffusion WebUI等工具，Nunchaku在三个维度形成技术突破::
1. 性能指标
- 8.7倍速度提升：RTX 3090上FLUX.1-schnell的迭代速度达38it/s
- 3.6倍内存压缩：4GB显存即可运行基础模型
2. 功能特性
- 原生4位支持：完整量化工作流（包括文本编码器）
- 实时编辑能力：FLUX.1-Kontext-dev支持文本驱动修改
- Modular Expansion：通过LoRA加载自定义风格
3. 工程优势
- ComfyUI深度集成：可视化节点降低使用门槛
- 多架构兼容：覆盖Turing到Blackwell多代GPU
- 活跃社区支持：GitHub问题响应速度<24小时
典型使用场景对比：相同硬件下，Nunchaku生成速度比ONNX Runtime快2.3倍，且支持更多编辑功能。
This answer comes from the articleNunchaku: an inference tool for efficiently running FLUX.1 and SANA 4-bit quantization modelsThe
May not be reproduced without permission:AI productivity tools " Nunchaku相比其他扩散模型推理工具有什么独特优势？
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