突破性技术升级带来的性能飞跃
Neural4D 2.0通过专有的数据处理链路和强化学习策略，对Transformer结构进行深度优化，实现了三大技术创新：首先，采用更高效的3D几何表征方案，将算力需求降低至同类算法的1/5；其次，首创3D Assembly Generation技术，将复杂模型分解为由200+骨骼组成的拓扑结构网；最后，突破传统单体模型的限制，实现分部件可装配生成。这种创新设计使得生成的角色模型能够支持表情驱动、柔性材质物理效果等高级特性，精细度远超仅支持20+骨骼的传统方案，为游戏动画和虚拟现实领域提供了前所未有的建模解决方案。
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