Typical Application Scenario Analysis
LM Speed在AI工程化领域主要有三类高价值场景：
1. 供应商选型评估
通过横向对比不同厂商API在相同测试用例下的TPoS、单位token成本等12项指标，如某金融科技公司使用LM Speed的多维度评分卡，最终选择延迟稳定性最优的供应商。
2. 生产环境监控
结合CI/CD管道实现每次版本发布前后的自动化基准测试，某电商平台通过历史趋势对比发现新模型版本在长文本场景下的性能退化问题。
3. 学术研究支持
研究人员可利用五轮测试的方差分析功能，研究温度参数(temperature)对生成速度的影响规律，相关数据可直接用于论文实验章节。
值得注意的是，在评估中文大模型时，工具会自动调整测试语料分布（如20%古诗词、30%技术文档等），使结果更符合实际业务场景。
This answer comes from the articleLM Speed: Rapidly Test Large Model API PerformanceThe
May not be reproduced without permission:AI productivity tools " 哪些场景最适合使用LM Speed？
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