作为完全开源的项目，MTEB为用户提供了极大的灵活性和可扩展性。其代码库托管在GitHub上，采用Python实现，允许开发者根据具体需求进行深度定制。开源特性主要体现在几个方面：首先是任务扩展能力，用户可以通过继承任务基类添加新的评估任务；其次是模型适配接口，支持快速集成自定义嵌入模型；最后是参数配置弹性，允许调整编码批量大小等关键参数优化评估流程。
这种开源性使MTEB超越了单纯评估工具的范畴，成为了一个开放的研发平台。研究团队可以基于它设计新的评估标准，产品团队能够针对特定领域开发定制化的测评方案。项目还鼓励社区贡献，欢迎用户提交新任务、数据集或改进建议，这种开放协作的理念极大地增强了工具的生命力和适应性。
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May not be reproduced without permission:AI productivity tools " MTEB的开源特性赋予用户高度的定制化能力
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