MonkeyCode集成的安全引擎采用静态分析+机器学习双检测模式，主要覆盖以下漏洞类型：
- 注入类漏洞：SQL注入、命令注入、模板注入等
- 敏感信息泄露：硬编码API密钥、数据库凭证、调试信息暴露
- 不安全依赖：存在已知CVE的第三方库版本
- 业务逻辑缺陷：权限绕过、异常处理缺失等
准确性保障来自长亭科技在Roo Code安全引擎上的技术积累：引擎基于超过2000万份漏洞样本训练，对AI生成代码特别优化了误报过滤算法。实际使用中可通过以下方式提升检测效果：
- 在管理面板配置Customized rules，匹配企业编码规范
- 对关键项目启用深度扫描模式（耗时增加30%但覆盖更多漏洞模式）
- 定期同步官方下发的漏洞特征库update
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May not be reproduced without permission:AI productivity tools " MonkeyCode的代码安全扫描功能具体能检测哪些漏洞类型？其准确性如何保证？
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