Current Position:fig. beginning " AI Answers

模块化安装设计使RAG-Anything能灵活适配不同处理需求

2025-08-28

该系统的PyPI分发包采用创新性的可选依赖设计，用户可通过[all]、[image]、[text]等后缀按需安装功能模块。技术架构上，核心引擎与文件解析器解耦，通过插件机制动态加载处理模块。例如仅安装[image]模块时，系统仍能保持基础文本处理能力，但会增加对Pillow、OpenCV等图像库的依赖。实际部署中，这种设计使Docker镜像体积减少40%，同时支持渐进式功能增强。企业用户还可通过源代码安装实现深度定制，如替换默认的解析器组件或集成私有OCR服务。

This answer comes from the articleRAG-Anything: an all-in-one RAG system that can handle graphic formsThe