MM-EUREKA在训练数据使用效率方面开创了新的技术标杆。实验数据表明，其8B参数版本仅需8K图文对的训练数据，38B版本使用54K数据后，性能表现就能超越传统需要百万级训练数据的多模态模型。
这种高效性源自三个方面：一是基于规则的强化学习方法大幅提升了数据利用率；二是创新的模型架构设计；三是优化的训练流程。项目团队在GitHub上公开的MM-Eureka-Dataset包含了经过严格筛选的高质量训练样本，每对数据都经过专家标注和多轮验证。
高数据效率的特性使MM-EUREKA特别适合算力有限的研究机构和小型开发团队，他们可以在有限资源下复现state-of-the-art的模型性能。
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