隐私保护与离线工作流
区别于Azure或Google的云端TTS服务,MLX-Audio的所有计算都在本地设备完成,确保敏感语音数据不会外泄。系统运行时无需网络连接,采用完全离线的词典和语言模型,包括:
- 本地缓存的音素字典(覆盖8万+词汇)
- 嵌入式的韵律预测模型
- 设备存储的声学特征库
这种架构特别符合医疗、法律等行业的合规要求,用户可在安全隔离环境中处理保密文本。工具还提供数据清除功能,执行后会自动删除临时生成的中间特征文件。测试表明在启用加密存储选项时,语音生成性能仅下降7%,却可提供银行级的数据保护。
This answer comes from the articleMLX-Audio: A Text-to-Speech Tool Based on Apple's MLX FrameworkThe