MIRIX的智能问答功能实现了自然语言到数字记忆的语义映射

2025-08-21

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自然语言交互的技术实现与应用场景

MIRIX的问答引擎采用双层解析架构：首先通过意图识别模块判断用户查询类型（如文件查找、内容检索或流程咨询），然后在记忆库中执行混合检索。例如当用户询问”昨天的机器学习论文”时，系统会先在情景记忆中定位时间范围，再在语义记忆中匹配关键词，最终返回包含文档标题、浏览时长和存储路径的结构化结果。

技术指标显示，系统对常见办公场景的查询准确率达到92%，其中时间相关查询（如”上周的会议纪要”）准确率最高（96%），而跨文档概念关联查询（如”区块链与金融的结合点”）则需要结合知识库进行扩展推理。针对结果不满意的情况，系统提供检索优化工具，支持添加排除词、调整时间权重等高级操作。

典型应用案例包括：法律从业者快速查找特定判例的参考文件，程序员回溯某个Bug的解决过程，学术研究者构建文献引用网络等。