MiniMind-V作为视觉语言模型支持三类核心场景：
- 跨模态检索: By
eval_vlm.py实现图片到文本的匹配搜索 - Image description generation：输入任意图片自动生成文字说明
- Visual Q&A：结合CLIP模型理解图片内容并回答问题
Deployment process::
- 下载多模态组件：
git clone https://huggingface.co/jingyaogong/MiniMind2-V- 获取CLIP模型到指定路径：
./model/vision_model
- 运行交互测试：
- activate (a plan)
python eval_vlm.py --load 1 - 同时输入图片路径和文本指令
- activate (a plan)
- 接入API服务：
- 改造
serve_openai_api.py支持multipart/form-data
- 改造
关键技术点在于视觉编码器与语言模型的embedding空间对齐。
This answer comes from the articleMiniMind: 2 hours from scratch training 26M parameters GPT open source toolsThe
May not be reproduced without permission:AI productivity tools " MiniMind-V多模态功能支持哪些具体应用场景？如何部署？
English 
简体中文 
日本語 
Deutsch 
Português do Brasil