智能化数据流水线的技术细节
Medical-RAG构建了完整的自动化数据处理体系，显著简化了医疗知识库的创建过程。系统通过HTTP或本地GPU调用大模型实现智能数据标注，支持qwen2:7b等专业模型进行自动分类，将传统需要专业医学人士参与的标注工作效率提升了3-5倍。
系统的多线程词表管理工具结合医疗专用分词器，可自动化构建优化的检索词表。在处理’高血压的预防措施’这类查询时，系统能准确识别’高血压”预防’等关键医学术语，这是通过分析大规模医疗语料形成的vocab.pkl.gz词表实现的。
整套数据处理流程包含标注、词表构建、集合创建和数据入库四个标准化环节，通过YAML配置文件即可完成全流程管理，使医疗机构能够快速部署个性化的医疗知识问答系统。
This answer comes from the articleMedical-RAG: A Retrieval-Augmented Generation Framework for Constructing Chinese Medical Q&AsThe
May not be reproduced without permission:AI productivity tools " Medical-RAG的自动化数据处理流程极大降低了医疗知识库构建门槛
English 
简体中文 
日本語 
Deutsch 
Português do Brasil