Model Context Protocol(MCP)作为Smithery的核心技术，设计目标就是打通LLM与外部工具间的数据壁垒。这个协议通过标准化的接口规范，使得AI模型能够直接调用网页搜索、数据库查询等各类工具服务。
在实际应用中，MCP展现出三个关键特性：第一，它支持本地/远程双模式部署，既保证数据隐私又兼顾性能需求；第二，协议内置安全机制，通过环境变量管理敏感信息；第三，它实现了工作流自动化，支持多步骤任务编排。典型案例是GitHub MCP服务器，开发者只需设置个人访问令牌，AI就能自动执行代码提交、仓库管理等复杂操作。
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Vercel AI Gateway：管理和优化AI应用请求的网关
DeepInfra Chat：体验并调用各种开源大模型的聊天服务
Chutes：用于部署和扩展开源AI模型的无服务器计算平台
Flux Kontext AI：上下文感知的AI图像生成和编辑工具
AutoForm: AI tool that extracts data from any document and automatically fills web forms
JEO 3: App that generates videos using text, images or speech
Text2Query: a tool for generating SQL and MongoDB query statements using natural language
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