协同处理流程
MassGen的智能体协作采用多阶段处理模式：当用户提交任务后，系统会将问题分发给配置的所有AI模型，各智能体保持独立工作状态但同时监控其他智能体的处理进度。例如在问答任务中，不同模型可能生成各自版本的答案。
共识达成机制
系统通过以下方式实现结果优化：
- 初次结果比对：收集各模型的首轮输出进行交叉验证
- 差异点标注：自动识别不同答案间的关键分歧
- 迭代优化：智能体针对分歧点进行多轮讨论，可通过调整
--consensus参数(默认0.5)控制共识严格度 - 最终合成：采用加权投票或逻辑融合算法生成统一结果
典型应用示例
处理”解释量子纠缠”这类复杂问题时：
- Gemini可能侧重数学表述
- GPT-4o擅长通俗解释
- 系统会综合两者优势，生成既有理论深度又易于理解的最终答案
This answer comes from the articleMassGen: A Multi-Intelligence Collaborative Task Processing SystemThe
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