Magentic-UI设计时就考虑到了语言模型选择的多样性问题，其架构支持灵活接入多种主流AI模型。系统原生兼容Claude 3.7 Sonnet、Qwen 2.5 VL等多种语言模型，用户只需在配置文件config.json中修改相关参数即可切换使用不同模型。这种设计使得用户可以根据任务特点选择最适合的基础模型。
这一特性的优势在于：首先，当特定模型API出现访问问题时可以快速切换到备用模型；其次，用户可针对文本理解、代码生成等不同任务选择专精不同领域的模型；再者，这种开放性设计便于后续集成更多新兴模型。例如，在处理需要较强逻辑推理能力的任务时，可以优先选择Claude；而当任务涉及中文内容处理时，则可能选用Qwen模型更合适。这种灵活的模型选择机制大大提升了产品的适用性。
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