多样化的应用场景适配
LiteAvatar针对当前数字人应用最广泛的场景进行了专项优化，特别是在低延迟和轻量化方面表现出色。其典型应用场景包括：
- 实时视频聊天的虚拟形象驱动：能够即时响应用户语音输入，生成自然的交互反馈
- 移动端的虚拟主播应用：优化后的模型可在中低端手机稳定运行
- 教育领域的虚拟教师：通过清晰的嘴型动作提高教学内容的可理解度
- 游戏NPC交互：为角色赋予更生动的面部表情表现
针对这些场景，项目组专门开发了包括音频预处理、降噪算法、表情增强在内的多种实用功能，确保在不同使用环境下都能获得理想的虚拟形象表现效果。
This answer comes from the articleLiteAvatar: Audio-driven 2D portraits of real-time interactive digital people running at 30fps on the CPUThe
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