Linly-Talker的系统架构与技术融合
Linly-Talker通过深度整合自然语言处理与计算机视觉技术栈，构建了新一代数字人交互范式。该系统采用模块化设计，集成了Whisper语音识别、Linly大语言模型、Microsoft TTS语音合成以及SadTalker视觉生成四大核心组件。在底层架构上，这些模块通过API接口实现数据互通，形成语音输入-语义理解-内容生成-视觉输出的完整处理链路。技术亮点体现在其多模态融合能力，能将文本语义准确转化为数字人的面部表情与口型动作，实现嘴唇同步精度达到95%以上。
- 语言理解层：基于70亿参数的Linly-7B模型，支持中英文混合语境理解
- 视觉呈现层：采用SadTalker的3D脸部重演技术，每秒渲染30帧画面
- 交互控制层：内置对话状态跟踪器(DST)，可维持20轮以上的连贯对话
This answer comes from the articleLinly-Talker: An Intelligent Dialogue System for Digital People, Combining Big Language Modeling and Visual Modeling for a New Interactive ExperienceThe
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