Linly-Talker集成的GPT-SoVITS语音克隆系统具有三大技术优势：
- 高效样本需求：仅需1分钟的目标语音数据（建议清晰无噪的WAV格式），通过对比学习算法即可提取声纹特征
- cross-language support：采用音素级特征解耦技术，支持中英混合语音的克隆，韵律保持度达92%
- 实时推理优化：使用TensorRT加速的8-bit量化模型，在RTX 3060显卡上延迟低于400ms
具体实现流程包括：
1. 用户在WebUI上传样本语音后，系统自动进行降噪和特征提取
2. 通过对抗生成网络（GAN）构建音色转换模型
3. 结合基于Transformer的韵律预测器，生成自然流畅的合成语音
根据测试数据，克隆语音与原始语音的余弦相似度平均可达0.87，明显优于传统DNN-based方法。
This answer comes from the articleLinly-Talker: An Intelligent Dialogue System for Digital People, Combining Big Language Modeling and Visual Modeling for a New Interactive ExperienceThe
May not be reproduced without permission:AI productivity tools " Linly-Talker的语音克隆功能有哪些技术亮点？
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