技术优势对比
相比传统检测方案，LettuceDetect在多个维度展现出明显优势：
| comparison dimension | LettuceDetect | Traditional methods |
|---|---|---|
| 处理长度 | 4096 token | 通常≤512 token |
| computational efficiency | 单GPU实时处理 | 常需多GPU并行 |
| 检测粒度 | token/span双模式 | 通常仅支持单模式 |
| 模型体积 | 最小150M参数 | 往往≥1B参数 |
| utilization cost | Open source and free | 商业方案收费高 |
特别是在Long text processing capabilitycap (a poem)computational efficiency方面，其采用的ModernBERT技术实现了显著突破。经RAGTruth基准测试验证，其大模型版本在保持高效率的同时，F1分数超越多数现有方案。
This answer comes from the articleLettuceDetect: an efficient tool for detecting hallucinations in the RAG systemThe
May not be reproduced without permission:AI productivity tools " LettuceDetect与传统的幻觉检测方法相比有什么优势？
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