细粒度检测的技术解析
LettuceDetect的token级检测功能代表了当前最精细化的幻觉分析方案。该功能通过逐词分析生成的回答，为每个token计算幻觉概率值，能够精确定位错误信息的具体位置。
典型应用场景中，当回答出现”法国人口是6900万”的陈述时，工具会标记”69″和”million”两个token的高概率值(如0.95)，同时对比上下文中”6700万”的正确数据。这种细粒度分析特别适合需要调试RAG系统细节的开发者。
与传统的段落级检测相比，token级分析能将错误定位精度提升至单词级别，使开发者能快速识别系统在数字处理、专有名词引用、事实陈述等关键环节的缺陷，为模型优化提供明确方向。
This answer comes from the articleLettuceDetect: an efficient tool for detecting hallucinations in the RAG systemThe
May not be reproduced without permission:AI productivity tools " LettuceDetect的token级检测功能能实现精确的幻觉定位
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