Lang-Agent提供完整的节点生态支持多样化的AI应用开发。其内置节点可分为基础控制类（开始/结束节点）、交互类（用户输入节点）、AI核心类（LLM节点）、功能类（文档加载/代码执行器）和存储类（向量数据库节点）五大类型。这些节点通过可视化编排可构建四大典型应用模式：
- 问答系统：组合输入节点+向量召回+LLM节点实现知识增强问答
- 内容生成：通过LLM节点与计数器节点循环生成结构化的诗歌或文章
- 任务编排：使用SupervisorAgent动态调度多个功能Agent完成复杂工作流
- 代码工具：整合LLM代码生成与执行器节点构建编程助手
平台特别配置ReactAgent和SupervisorAgent两种预制Agent，前者专注工具调用，后者实现Agent协作，大大降低了复杂AI系统的开发门槛。开发者还可基于标准接口扩展专用节点，如添加图像处理节点构建多模态应用。
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May not be reproduced without permission:AI productivity tools " Lang-Agent的内置节点组合支持从简单问答到复杂任务处理的多类AI应用场景
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