kun-lab通过三重设计构建隐私保护体系：
- 数据存储机制::
所有用户数据（对话记录、上传文件、笔记等）均以加密形式存储在本地SQLite数据库，默认路径为用户目录下的.kunlab文件夹，不与任何云端服务器同步。 - 网络传输控制::
基础对话功能完全离线运行，仅在用户主动开启”联网搜索”时会通过HTTPS协议访问搜索引擎（可随时关闭），且查询关键词经过匿名化处理。 - privilege management system::
多用户模式下，每个账户的数据独立隔离；图片识别功能可设置为不保存原始图像，仅保留文本识别结果。
隐私增强措施::
用户可通过”设置”-“数据管理”永久删除特定会话记录；源码部署时支持修改加密算法（默认使用AES-256）；所有依赖库均经过安全审计，无数据采集SDK。
对比优势：相比ChatGPT等云服务，kun-lab从根本上避免了训练数据泄漏风险，特别适合处理敏感业务文档。
This answer comes from the articleKunAvatar (kun-lab): a native lightweight AI dialog client based on OllamaThe
May not be reproduced without permission:AI productivity tools " kun-lab的本地化数据存储机制如何保障用户隐私安全？
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