基于LLM的字幕语义处理技术
KrillinAI的字幕处理流程采用两级智能系统：首先通过Whisper语音识别引擎转写字幕文本，再运用大语言模型进行语义分析。与传统按时间切分的字幕工具不同，其创新之处在于：
- 动态断句算法：根据语言停顿、语义完整性和文本复杂度动态调整字幕时长
- 上下文感知：保持对话段落完整性，避免将一个完整语义拆分成多条字幕
- 智能换行机制：根据视频分辨率自动优化文字排版，确保可读性
系统默认集成OpenAI的GPT模型进行语义分析，同时也支持切换为本地部署的FasterWhisper模型。测试数据显示，该方法比传统固定时长切分方式减少27%的字幕显示错误，特别在处理复杂学术内容或快速对话场景时优势明显。
技术实现上，开发者建立了语义连贯性评分模型，当检测到标点符号、语气词或逻辑连接词时，系统会自动延展字幕时长直到语义单元完整结束。
This answer comes from the articleKrillinAIThe
May not be reproduced without permission:AI productivity tools " KrillinAI的智能字幕系统实现语义级分割
English 
简体中文 
日本語 
Deutsch 
Português do Brasil