Klee采用客户端-服务端分离架构，安装过程需满足以下条件并执行步骤：
Pre-requirements
- system environment：Windows 7+/MacOS 15.0+/Linux系统
- software dependency：Node.js 20.x、Yarn 1.22.19、Python 3.12+、Git
- Hardware configuration：最低8GB内存（推荐16GB+以运行大模型）
Installation steps
- 客户端部署：克隆GitHub仓库→安装Yarn依赖→配置.env环境变量（需设置服务端地址VITE_REQUEST_PREFIX_URL）→开发模式运行或打包应用。
- 服务端部署：创建Python虚拟环境→安装requirements.txt依赖→启动主程序（默认端口6190，可自定义）。
- 可选方案：可直接下载GitHub Releases提供的预编译版本免去手动构建。
注意：MacOS用户若需应用签名，需在.env补充Apple ID和团队信息。服务端必须保持运行状态才能正常使用客户端功能。
This answer comes from the articleKlee: Running AI Big Models Locally on the Desktop and Managing a Private Knowledge BaseThe
May not be reproduced without permission:AI productivity tools " Klee的安装流程分为哪几个关键步骤？需要哪些前置条件？
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