uniOCR采用Apache 2.0开源协议，其模块化设计允许深度定制OCR流程。关键扩展点包括：通过实现OcrProvider trait接入新引擎，修改image-preprocessor模块优化图形预处理，扩展language-pack组件支持少数民族文字。开发者可完全控制从图像输入到文本后处理的完整pipeline，这种开放性远超ABBYY FineReader等闭源方案。
技术社区已基于该架构实现多个衍生版本，如支持GPU加速的uniOCR-cuda分支，专攻古文字识别的university版本。项目维护者mediar-ai团队采用RFC机制管理重大特性变更，确保开源生态有序发展。对比测试显示，经过针对医疗报告优化的定制版本，在CT影像文字识别准确率上较通用版提升42%。
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May not be reproduced without permission:AI productivity tools " 开源可扩展架构是uniOCR区别于商业OCR的核心竞争力
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