该工具采用现代技术栈构建，其开源特性允许组织深度定制数据生成逻辑。前端基于Next.js实现服务端渲染，结合Tailwind CSS保证响应式布局；后端通过Docker容器化部署，支持Kubernetes集群扩展。核心技术组件包括：
- 插件化数据源：可通过编写Faker扩展模块支持行业特定数据（如医保HICN编码）
- 分布式任务队列：使用Redis处理海量数据生成请求，实测单节点可并行生成10个万级数据集
- Audit trail：所有生成操作记录元数据，符合GDPR等合规要求
企业用户典型定制案例包括：银行机构添加反洗钱规则引擎，确保生成的交易数据包含可疑模式；教育机构集成LMS系统，将生成数据集直接推送至学生实验环境。MIT许可允许商业应用且无需授权费用。
This answer comes from the articleMetabase AI Dataset Generator: Quickly Generate Real Datasets for Demonstration and AnalysisThe
May not be reproduced without permission:AI productivity tools " 开源架构使数据集生成器具备企业级扩展能力
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