为G-Assist开发插件需要遵循以下流程和规范：
开发准备：
- 访问NVIDIA官方GitHub仓库获取插件开发套件(PDK)
- 确保拥有Python 3.10+环境和基础JSON知识
- 阅读文档中的API接口规范和数据格式要求
核心开发步骤：
- 使用ChatGPT等工具生成插件描述文件(.json)定义功能元数据
- compilePython执行脚本实现具体逻辑
- 在本地测试环境验证功能稳定性
- 将文件包放入G-Assist插件目录（默认路径为Program Files/NVIDIA/plugins）
- 重启NVIDIA App加载新插件
Caveats:
- 插件权限受限于本地沙箱环境，无法访问敏感系统区域
- 每个插件体积应控制在10MB以内
- 需明确声明依赖库并在文档中标注
- 复杂插件建议提供示例指令便于用户调用
典型应用场景包括：直播状态查询、硬件Benchmark测试、特定游戏宏命令等。成功案例有Twitch直播检测插件，可通过语音查询主播在线状态。
This answer comes from the articleProject G-Assist: an AI assistant that uses voice and text to optimize computer performanceThe
May not be reproduced without permission:AI productivity tools " 开发者如何为G-Assist创建自定义插件？有哪些注意事项？
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