HyperChat通过MCP（Model Context Protocol）插件体系主要实现三类自动化场景：
- 信息处理自动化::
- hypertools插件：自动执行数据清洗、格式转换等操作
- search插件：实现智能搜索结果摘要生成
- fetch插件：定时抓取指定网页内容
- 知识管理扩展::
- RAG插件：连接外部知识库实现智能问答
- note插件：自动整理聊天记录生成结构化笔记
- 系统级集成::
- calendar插件：与日历系统集成实现日程提醒
- email插件：自动处理邮件收发任务
典型应用案例包括：安装search插件后，只需输入”搜索最新AI论文”，系统会自动完成：1）调用搜索引擎API 2）筛选权威来源 3）生成摘要报告。开发者还可以通过定义command、args等参数创建自定义插件，将任何命令行工具集成到MCP体系中。
This answer comes from the articleHyperChat: AI Conversation Client for Performing Complex Tasks with MCP IntelligenceThe
May not be reproduced without permission:AI productivity tools " HyperChat的MCP插件机制具体能实现哪些自动化任务？
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