Hunyuan-A13B提供了两种主要量化版本，适用于不同硬件环境和计算需求：
FP8量化版本：
- 使用8位浮点格式存储模型权重和激活值
- 更适合中低端GPU设备使用
- 在计算效率和模型精度间取得较好平衡
- 推荐在需要一定推理速度但不具备顶级硬件的场景下使用
GPTQ-Int4量化版本：
- 采用4位整数量化技术
- 大幅减少模型内存占用（仅需Int4存储）
- 适合资源严重受限的环境（如10GB VRAM以下的GPU）
- 需要使用TensorRT-LLM等后端优化推理速度
用户可根据自己的硬件条件和性能需求选择合适的量化版本。FP8版本适合需要保持较好模型精度的情况，而Int4版本则更适合资源极度受限但可以接受一定精度损失的场景。
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