HumanOmni的行业领先性
HumanOmni由HumanMLLM团队开发并开源在GitHub上，是当前业界首个以人类视频分析为核心任务的多模态大模型。该模型创新性地整合了240万个以人为中心的视频片段和1400万条指令数据进行预训练，并采用5万个精细标注视频片段进行微调。
其核心价值体现在三个方面：
- 完整的分析维度：同时覆盖面部表情、身体动作和互动场景的识别
- 动态融合机制：可根据输入内容自动调整三个分析分支的权重
- 开源属性：完整提供代码、预训练模型和部分数据集
相比传统单模态模型，HumanOmni在DFEW情感识别数据集上达到74.86%的UAR，显著领先GPT4-O的50.57%。这一突破性表现印证了其作为领域首创模型的技术优势。
This answer comes from the articleHumanOmni: a multimodal macromodel for analyzing human video emotions and actionsThe
May not be reproduced without permission:AI productivity tools " HumanOmni是业界首个专注于人类视频分析的多模态开源大模型
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