多模态分析的核心能力
HumanOmni最显著的技术特征是实现了视觉与听觉数据的协同分析。系统包含三个7B参数的子模型：HumanOmni-Video处理视觉信号、HumanOmni-Audio处理音频信号、HumanOmni-Omni负责多模态融合。
具体运行机制包括：
- visual processing：通过卷积神经网络提取面部微表情(如皱眉)、宏观动作特征(如挥手)
- 听觉处理：采用Transformer架构分析语音内容及语调特征
- 动态融合：根据场景重要性自动分配0-1的模态权重
测试案例显示，当输入含对话的会议视频时，模型能准确关联”语速加快”的音频特征与”身体前倾”的视觉特征，得出”发言者情绪激动”的结论。这种跨模态推理能力使其在复杂场景分析中表现优异。
This answer comes from the articleHumanOmni: a multimodal macromodel for analyzing human video emotions and actionsThe
May not be reproduced without permission:AI productivity tools " HumanOmni的多模态融合技术能同时处理视频画面和音频数据
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