Grok-2的硬件与部署要求
Grok-2作为当前规模最大的开源语言模型之一，对计算硬件提出了极高的要求。根据xAI官方规范，要正常运行该模型，至少需要配置8个高性能GPU的计算服务器，且每个GPU的显存必须超过40GB。这一配置要求主要源于两个技术因素：首先，模型采用8路张量并行（TP=8）架构，需要将模型参数均匀分配到8个GPU上；其次，FP8量化技术虽能优化显存占用，但基础模型巨大的参数规模仍需要充足的显存支持。
完整的部署流程包括四个关键环节：
- 下载约500GB的模型权重文件
- 搭建支持多GPU并行计算的Python环境
- 安装SGLang推理引擎（版本≥0.5.1）
- 配置Triton注意力机制计算后端
值得注意的是，如此高的硬件门槛使得Grok-2主要面向具备专业计算设施的研究机构和大型企业，普通开发者可能难以负担相应的硬件投入。
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