GraphAgent的多语言支持与国际适用性
GraphAgent的设计考虑到了全球化研究需求，其核心引擎具有完整的Unicode支持能力，可以处理包括中文在内的多种语言文本。这一特性通过底层LLM模型的多语言能力实现，用户只需在配置文件中指定对应的语言模型（如中文版的GPT或VLLM）即可切换工作语言。
技术上，项目的数据预处理管道会自动识别文本编码格式，并保持语种特征在社交图中的完整传递。例如在处理中文推文网络时：
- 系统会保持原始文本的分词特性
- 语义分析模块适配中文语法规则
- 生成的边属性包含中文语境下的社交关系特征
这种多语言支持使GraphAgent可以服务于更广泛的国际研究团体。无论是分析微博社交网络，还是研究跨文化传播模式，研究者都能获得语言敏感的分析工具。项目文档也提供中英文双语指南，降低了非英语用户的使用障碍。
This answer comes from the articleGAG: Generating a Social Relationship Graph Using a Large Model to Simulate Human BehaviorThe
May not be reproduced without permission:AI productivity tools " GraphAgent的中英文处理能力扩展了其国际应用范围
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