GPT-OSS 系列模型针对不同应用场景提供了高效的部署方案。gpt-oss-120b 适合数据中心或高端设备环境，单 Nvidia H100 GPU 即可运行；而 gpt-oss-20b 针对低延迟场景优化，可在仅配备16GB内存的消费级设备上运行。模型支持多种运行框架，包括 Transformers、vLLM、Ollama 和 LM Studio 等，以适应不同的硬件环境和使用需求。
特别值得一提的是，该系列模型采用了MXFP4量化技术，这大大降低了运行时的资源需求，使得大模型能够在资源有限的设备上高效运行。对于Apple Silicon设备，开发者还可以将权重转换为Metal格式，实现最佳的本地运行性能。这种灵活的部署策略使得GPT-OSS模型能够适应从云端服务器到个人笔记本等各种硬件环境。
This answer comes from the articleGPT-OSS: OpenAI's Open Source Big Model for Efficient ReasoningThe
May not be reproduced without permission:AI productivity tools " The GPT-OSS family of models supports efficient deployment and multiple operating modes.
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