Go-with-the-Flow通过独特的噪声扭曲技术和视频扩散模型实现跨视频的运动模式转移，主要包含以下关键步骤：
- 准备目标视频：选择要应用新运动模式的视频素材，将其路径或URL作为输入
- Generation of distortion noise: Run
make_warped_noise.py脚本处理视频，该脚本会分析原始视频的运动特征并生成对应的扭曲噪声。
Basic command format:python make_warped_noise.py <视频路径> --output_folder noise_warp_output_folder - 推理应用: Use
cut_and_drag_inference.py脚本将扭曲噪声应用到新视频中。
典型命令包含输出路径、提示词(如”A duck splashing”)、设备选择(cuda)和迭代次数等参数 - parameterization：可以通过修改提示词、调整超参数(如num_inference_steps)等方式精细控制运动特征迁移的效果
整个过程的核心在于：
- 利用扭曲噪声而非传统高斯噪声来保留运动特征
- 通过视频扩散模型的微调能力保持视频结构一致性
- GPU加速确保处理效率
这种方法不仅能复制运动，还能根据提示词创造性地调整运动效果。
This answer comes from the articleGo-with-the-Flow: Controls the movement of objects in the video, adding or subtracting any moving objects in the video.The
May not be reproduced without permission:AI productivity tools " Go-with-the-Flow如何实现将一个视频的运动模式转移到另一个视频中？
English 
简体中文 
日本語 
Deutsch 
Português do Brasil