GitMCP通过以下技术架构显著提升AI的项目理解深度：
- 优先级文档解析：建立llms.txt→README.md的文档读取层级，前者可专门优化AI训练数据
- 语义索引构建：对项目文档建立向量数据库，支持自然语言查询(如search_generic_documentation()函数)
- 动态端点技术：通过gitmcp.io/docs实现多仓库即时切换，AI可动态指定{owner}/{repo}参数
- Protocol standardization：采用MCP协议规范数据传输，包含fetch/search等标准操作指令集
实际应用中，AI能准确回答如”项目架构说明”、”具体功能实现方式”等复杂问题，甚至可定位代码中的特定功能模块。测试显示，配合规范的llms.txt文件时，AI响应准确率可提升40%以上。
This answer comes from the articleGitMCP: MCP service for generating knowledge bases from GitHub projectsThe
May not be reproduced without permission:AI productivity tools " GitMCP如何增强AI对GitHub项目的理解能力？有哪些具体技术实现？
English 
简体中文 
日本語 
Deutsch 
Português do Brasil