Ghibli Control LoRA是EasyControl项目的特色功能模块，专门用于将真实人像转换为吉卜力动画风格。该模块通过精心的训练过程实现这一功能：使用了100张亚洲人脸样本及其对应的GPT-4o生成的吉卜力风格图像进行训练。这种针对性的训练确保模型在风格转换过程中能够完美保留原始人像的面部特征，同时实现逼真的吉卜力动画风格渲染。
该功能的技术实现涉及先进的深度学习技术。Ghibli LoRA采用低秩适应（Low-Rank Adaptation）方法，这是大型模型微调的一种高效技术。通过这种方式，模型能够在保持基模参数不变的情况下，仅训练少量新参数就能实现特定风格的转换，大大提高了训练效率。
在实际应用中，用户可以通过输入真实人像照片，配合提示词”Ghibli Studio style, Charming hand-drawn anime-style illustration”，即可生成保留原始面部特征的吉卜力风格图像。功能支持灵活的分辨率输出，最高可达1024×1024像素，满足专业创作需求。
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