尽管具备革命性潜力，Genie 3仍存在五个关键短板::
- 交互深度限制：目前用户仅能执行基础导航动作（移动/视角切换），尚不能实现”拿起茶杯”等精细操作
- 多智能体瓶颈：当场景中存在超过3个AI角色时，其交互行为容易违反物理规律（如穿墙）
- 地理还原度：生成的”巴黎”等真实地点仅具备标志性建筑，街区布局与实景存在显著偏差
- 时长天花板：连续交互超过5分钟后，场景元素可能开始出现逻辑矛盾（如突然消失的树木）
- Computing resource consumption：单实例运行需要8块TPUv4芯片，相当于每小时$240的云计算成本
DeepMind官方路线图显示，这些限制有望在2025年的Genie 4版本中得到实质性改进，其中多智能体交互已被列为优先攻关方向。
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May not be reproduced without permission:AI productivity tools " Genie 3当前的技术局限性主要体现在哪些方面？
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