该项目通过多技术栈融合实现了传统搜索引擎无法达到的三大优势：
智能迭代机制
- 动态查询优化：Gemini模型会分析首次搜索结果，自动生成改进后的查询策略
- 缺口识别能力：通过语义分析判断信息完整性，而非简单关键词匹配
架构先进性
- real-time stream processing：基于Redis的发布-订阅体系实现研究进度实时推送
- State persistence：Postgres存储的长期记忆可使多轮对话保持上下文连贯
透明度设计
- 过程可视化：在Web界面完整展现从查询生成到答案合成的每个决策步骤
- cite sth. as the source of sth.：所有结论自动关联来源URL，避免”黑箱”回答
这些特性使其特别适合需要可验证结论的场景，如学术研究或商业分析，区别于普通Chatbot的娱乐化输出。
This answer comes from the articleGemini Fullstack LangGraph: a full-stack application for intelligent research based on Gemini and LangGraphThe
May not be reproduced without permission:AI productivity tools " Gemini Fullstack LangGraph相比传统搜索工具有哪些技术优势？
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