CriticAI创新的多模态分析架构将音频与文本处理深度结合。当用户提供歌词时,系统使用BERT模型提取语义特征,分析押韵密度(每百字押韵次数)、情感极性(正向/负向情绪比例)和叙事连贯性等指标,并与旋律情绪进行交叉验证。测试显示,有歌词的分析报告能更准确识别Rap歌曲的flow变化(检测灵敏度提升37%)和抒情歌曲的情感高潮段落。某创作型歌手利用该功能发现副歌歌词与和弦进行的情感冲突问题,修改后作品在听众测试中的情感传达评分从6.2提升至8.5。
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