4o-ghibli-at-home采用的FLUX.1-Kontext-dev模型代表了当前图像风格转换领域的技术突破。该模型通过动态上下文感知机制，在保持原始图像结构完整性的基础上，智能应用吉卜力风格特征。项目测试数据显示：
- 对于512×512分辨率输入，模型能在保持99%关键特征（如人脸轮廓、建筑线条）的前提下完成风格重构
- 相比传统Neural Style Transfer算法，处理速度提升3-5倍
- VRAM占用控制在4GB以内，使GTX 1660级别显卡也能流畅运行
DFloat11量化技术的应用进一步优化了性能表现。该技术通过11位浮点精度计算，在几乎不损失输出质量的情况下，将模型体积压缩至原版的60%。用户在.env配置文件中可以调节的Detail参数（1-10级）实际上控制着模型层间连接的注意力权重分配，专业用户可通过精细调整获得个性化的艺术效果。
This answer comes from the article4o-ghibli-at-home: locally run Ghibli-style image conversion toolThe
May not be reproduced without permission:AI productivity tools " FLUX.1-Kontext-dev模型使4o-ghibli-at-home在保留原图细节的同时实现高效风格转换
English 
简体中文 
日本語 
Deutsch 
Português do Brasil