FinRobot的创新性主要体现在三个方面：
1. 架构设计
- 四层垂直架构将金融逻辑（如CoT提示）深度融入AI模型，而传统工具（如QuantConnect）主要依赖统计模型。
- 支持Plug-and-Play式切换LLM基础模型（如GPT-4/Claude等）。
2. 分析维度
传统工具侧重数值计算（如均值回归策略），而FinRobot能同时处理：
- 非结构化数据：财报文本语义解析
- 跨模态关联：例如将美联储讲话与国债收益率曲线关联分析
3. 自动化程度
pass (a bill or inspection etc)Smart Scheduler实现任务动态分配，例如突发新闻事件会优先触发风险代理而非策略代理，这是静态量化系统难以实现的。
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May not be reproduced without permission:AI productivity tools " FinRobot与传统量化工具相比有哪些技术优势？
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