Finlens的AI交易分类系统采用三层技术架构：
- 初始识别层：通过NLP解析交易描述文本（如”AMZN*MKTPLACE”识别为电商采购），结合金额、交易方等特征匹配预设规则
- 机器学习层：基于历史百万级交易数据训练分类模型，自动识别”办公用品”、”差旅费”等300+商业场景标签
- 用户反馈层：记录每次手动调整行为，通过强化学习持续优化模型
用户优化分类的三种方式：
- 即时修正：在Transactions页面点击错误标签，从下拉菜单选择正确分类
- batch file：Shift+选择多笔相似交易，使用”Recategorize”功能统一调整
- 规则设置：针对特定商户（如”UBER*RIDE”）设置永久分类规则
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May not be reproduced without permission:AI productivity tools " Finlens的AI自动交易分类功能是如何工作的？用户如何优化分类结果？
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