Fey的智能推送系统通过三重筛选机制为投资者提供定制化资讯服务。该系统首先分析用户持仓结构（占权重40%），其次追踪搜索历史（占权重30%），最后结合市场热点（占权重30%），构建精准的推荐模型。
技术实现上采用协同过滤算法与内容分析相结合的方式，每日处理超过10万条新闻源。推送内容包括：公司重大公告预警、行业政策解读、龙头企业动态等12个维度信息。测试数据显示，该系统的信息相关度评分达到8.7/10，显著高于行业平均的6.2分。
用户可通过”偏好设置”模块进行多维调节：包括行业关注度滑块（0-100%）、信息紧急程度选择（即时/每日/周报）、内容类型筛选（文本/视频/图表）。这种灵活的自定义机制确保不同风险偏好和投资风格的投资者都能获得最匹配的资讯服务。
相比传统财经APP的泛推送模式，Fey的解决方案将无效信息干扰降低68%，帮助用户平均每天节省47分钟的信息筛选时间。这是金融信息个性化服务领域的重要突破。
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May not be reproduced without permission:AI productivity tools " Fey的个性化推送系统实现了精准的投资者资讯服务
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