该工具的AI标签系统采用两阶段处理模式：
核心技术架构
- 内容解析层：通过GPT-3.5/Gemini Pro分析新闻正文，提取实体、情感倾向等特征
- 标签生成层：结合TF-IDF算法识别高频关键词，生成主题标签（如”人工智能#科技”）
- contextualization：建立标签间的语义网络（如”马斯克→特斯拉→电动汽车”）
自定义配置项
- pass (a bill or inspection etc)
FFUN_LIBRARIAN_TAG_PROCESSORS_CONFIG可调整：- 标签生成阈值
- 黑名单/白名单词汇
- multilingual processing strategy
- 规则引擎支持：
- 布尔逻辑组合（AND/OR/NOT）
- 权重动态调整
- 时间衰减因子
实测显示，默认配置对英文新闻的标签准确率达82%，中文需额外训练词向量模型提升效果。
This answer comes from the articleFeeds.Fun: RSS feeds with automatic tagging and filtering of newsThe
May not be reproduced without permission:AI productivity tools " Feeds.Fun的AI标签系统如何工作？支持哪些自定义设置？
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