Fast-Agent的核心架构设计
Fast-Agent是由evalstate团队在GitHub上维护的开源项目，采用Apache 2.0许可证，其核心创新在于通过声明式语法简化多智能体系统开发流程。声明式编程范式允许开发者用简洁的代码描述智能体行为和工作流逻辑，而不需要处理底层实现细节。
- 采用Python装饰器语法定义智能体
@fast.agent(instruction="...") - 配置驱动的开发模式通过YAML文件管理模型和服务器设置
- 内置五种标准工作流模式（链式/并行/评估优化/路由/编排）作为基础构建块
工具通过与MCP服务器深度集成，实现了模型计算能力的模块化调用，使开发者能专注于业务逻辑设计而非基础设施搭建。
This answer comes from the articleFast-Agent: Declarative Grammar and MCP Integration for Rapidly Building Multi-Intelligent Body WorkflowsThe
May not be reproduced without permission:AI productivity tools " Fast-Agent是基于声明式语法构建多智能体工作流的开源工具
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