Fast-Agent 的并行工作流（Parallel Workflow）允许多个智能体同时执行任务，适合需要高效处理多个独立任务的场景。以下是其特点和使用方法：
- specificities::
- 支持多个任务并行执行，提高效率。
- 适用于多语言翻译、批量数据处理等场景。
- pass (a bill or inspection etc)
@fast.parallel装饰器定义并行任务。
- Usage::
- 定义多个智能体：例如，分别定义翻译为法语和德语的智能体：
@fast.agent("translate_fr", "Translate to French") @fast.agent("translate_de", "Translate to German") - utilization
@fast.parallel装饰器指定并行任务：@fast.parallel(name="translate", fan_out=["translate_fr", "translate_de"]) async def main(): async with fast.run() as agent: await agent.translate.send("Hello, world!") - 运行工作流：执行脚本后，文本将同时翻译为法语和德语。
- 定义多个智能体：例如，分别定义翻译为法语和德语的智能体：
并行工作流显著提升了任务处理速度，尤其适合高并发需求的应用。
This answer comes from the articleFast-Agent: Declarative Grammar and MCP Integration for Rapidly Building Multi-Intelligent Body WorkflowsThe
May not be reproduced without permission:AI productivity tools " Fast-Agent 的并行工作流（Parallel）有什么特点？如何使用？
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